เติมทักษะดิจิทัล
ให้พร้อมกับอนาคต.
เปิดรับสมัครนิสิตอบรมแบบออนไลน์ โครงการฝึกอบรมเสริมทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับนิสิตเพื่อใช้ในการประกอบอาชีพประจำปี 2570
อบรมออนไลน์ · ไม่มีค่าใช้จ่าย · สำหรับนิสิต มก. กำแพงแสน
ได้รับใบประกาศนียบัตรจากการเข้าอบรม
นิสิตจะได้รับหน่วยกิจกรรม
7 หลักสูตร เลือกเส้นทางที่ใช่
รายละเอียดโครงการ :รับสมัครนิสิตหลักสูตรละ 20-50 คน หลักสูตรที่เปิดอบรมได้แก่
รายชื่อหลักสูตรตามประกาศต้นฉบับ
1.หลักสูตรการใช้งาน Microsoft Word และ Microsoft PowerPoint ตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงขั้นสูงเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ (จำนวน 12 ชม.)
2.หลักสูตรเส้นทางสู่อาชีพนักทดสอบซอฟต์แวร์สายไหนก็เรียนได้ เริ่มจากพื้นฐานสู่การประกอบอาชีพจริง
(จำนวน 12 ชม.)
3.หลักสูตรการพัฒนาทักษะการออกแบบเทคโนโลยีเครือข่ายคอมพิวเตอร์ให้มีประสิทธิภาพและปลอดภัย
(Basic Network and Configuration) (จำนวน 12 ชม.)
4.หลักสูตร Ai กับการสร้างสรรค์สื่อและสนับสนุนการทำงานในชีวิตประจำวัน(จำนวน 12 ชม.)
5.หลักสูตรทักษะการออกแบบสื่อดิจิทัลเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ Canva Pro for Creative Design
(จำนวน 12 ชม.)
6.หลักสูตรการใช้งานMicrosoft Excel ตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงขั้นสูงเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ(จำนวน 12 ชม.)
7.หลักสูตร AI/Computer Vision การพัฒนาระบบตรวจจับวัตถุด้วย YOLO สู่การทำงานจริงในงานด้านวิศวกรรมแขนงต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (จำนวน 12 ชม.)
วางแผนวันเรียนของคุณ
ตารางอบรม วันเสาร์ – วันอาทิตย์ เวลา 9.00 - 16.00 น.
หลักสูตร | วันที่อบรม |
|---|---|
หลักสูตรการใช้งาน Microsoft Word และ Microsoft PowerPoint ตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงขั้นสูงเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ (จำนวน 12 ชม.) | 6-7กุมภาพันธ์ 2570 |
หลักสูตรเส้นทางสู่อาชีพนักทดสอบซอฟต์แวร์สายไหนก็เรียนได้ เริ่มจากพื้นฐานสู่การประกอบอาชีพจริง (จำนวน 12 ชม.) | 13-14กุมภาพันธ์ 2570 |
หลักสูตรการพัฒนาทักษะการออกแบบเทคโนโลยีเครือข่ายคอมพิวเตอร์ให้มีประสิทธิภาพและปลอดภัย (Basic Network and Configuration) (จำนวน 12 ชม.) | 20-21กุมภาพันธ์ 2570 |
หลักสูตร Ai กับการสร้างสรรค์สื่อและสนับสนุนการทำงานในชีวิตประจำวัน(จำนวน 12 ชม.) | 27-28กุมภาพันธ์ 2570 |
หลักสูตรทักษะการออกแบบสื่อดิจิทัลเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ Canva Pro for Creative Design (จำนวน 12 ชม.) | 6-7 มีนาคม 2570 |
หลักสูตรการใช้งานMicrosoft Excel ตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงขั้นสูงเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ(จำนวน 12 ชม.) | 3-4 เมษายน 2570 |
หลักสูตร AI/Computer Vision การพัฒนาระบบตรวจจับวัตถุด้วย YOLO สู่การทำงานจริงในงานด้านวิศวกรรมแขนงต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ(จำนวน 12 ชม.) | 24-25เมษายน 2570 |
หมายเหตุ: วันเวลาอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม
คุณสมบัติและข้อกำหนดของนิสิตผู้เข้าฝึกอบรม
- ผู้สมัครต้องเป็นนิสิต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์วิทยาเขตกำแพงแสน
- เนื่องจากเป็นการอบรมโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย และรับจำนวนจำกัด ดังนั้น นิสิตที่สมัครก่อนจะมีสิทธิ์เข้าอบรมก่อนตามจำนวนที่โครงการระบุ
- นิสิตสามารถเลือกอบรมหลักสูตรตามความต้องการได้มากกว่า 1 หลักสูตร
- นิสิตที่เข้าอบรมในหลักสูตรต่ำกว่าร้อยละ 80% ของจำนวนชั่วโมงที่อบรม จะไม่ได้รับใบประกาศนียบัตร
- เพื่อให้นิสิตได้รับใบประกาศนียบัตรจากการเข้าอบรม นิสิตจะต้องส่งผลงานจำนวน 1 ชิ้นตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้
- นิสิตจะได้รับหน่วยกิจกรรมด้านพัฒนาทักษะและความสามารถตามจำนวนชั่วโมงที่นิสิตเข้ารับการอบรม
- หากนิสิตต้องการสละสิทธิ์ จะต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ก่อนการอบรม 1 สัปดาห์ไม่นับวันหยุดราชการ ถ้าไม่แจ้งชื่อสละสิทธิ์ งานเทคโนโลยีสารสนเทศขอพิจารณาการรับเข้าอบรมของนิสิตในครั้งต่อไป
พร้อมเพิ่มทักษะแล้ว?
สมัครอบรมได้เลย
สมัครได้ที่ Line ID : Aodkpsหรืองานเทคโนโลยีสารสนเทศ อาคารศูนย์มหาวิทยาลัย ชั้น 3
Word & PowerPoint
1.หลักสูตรการใช้งาน Microsoft Word และ Microsoft PowerPoint ตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงขั้นสูงเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ (จำนวน 12 ชม.)
เนื้อหาหลักสูตร การบรรยาย และปฏิบัติการ
แนะนำส่วนติดต่อผู้ใช้งาน (Interface), Ribbon และการตั้งค่าหน้ากระดาษ (Margins, Page Setup)
การพิมพ์และการจัดรูปแบบตัวอักษร (Fonts, Styles, Paragraphs, Line Spacing)
การแทรกและจัดการตาราง รูปภาพ รูปร่าง (Shapes) เบื้องต้น
การจัดโครงสร้างเอกสารยาวและการใช้ Heading Styles
การสร้างสารบัญอัตโนมัติ (Table of Contents), หน้าปก และเลขหน้าแบบซับซ้อน
การตรวจสอบและแก้ไขคำผิด (Review, Track Changes, Comment)
การสร้างจดหมายเวียน (Mail Merge) สำหรับทำหนังสือราชการหรือใบแจ้งหนี้
การสร้างเทมเพลต (Template) และการป้องกันเอกสาร (Protect Document)
การแปลงไฟล์เป็น PDF และเทคนิคการพิมพ์เอกสารขั้นสูง
หลักการออกแบบงานนำเสนอที่ดี (Presentation Design Principles) และการจัดวาง Layout
การใช้งาน Slide Master เพื่อควบคุมรูปแบบฟอนต์และโลโก้ให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน
การจัดการข้อความ รูปร่าง และการใส่ตาราง/กราฟลงในสไลด์
การใช้อินโฟกราฟิก (Infographic) ประกอบสไลด์ให้ดูง่ายและน่าสนใจ
การจัดการรูปภาพ ไอคอน และการตัดแต่งภาพเบื้องต้นในสไลด์
การใส่ Transition และ Animation แบบมืออาชีพ (ไม่รบกวนสายตาคนดู
เทคนิคการทำ Motion Graphic และการทำ Transition ขั้นสูงด้วย Morph
การนำเสนอแบบมืออาชีพ (Presenter View, การซ่อนสไลด์, การตั้งเวลา)
การบันทึกเสียง/วิดีโอหน้าจอ (Screen Recording) และการแปลงไฟล์สไลด์เป็นวิดีโอ/PDF
Workshop และส่งผลงาน
Software Tester
2.หลักสูตรเส้นทางสู่อาชีพนักทดสอบซอฟต์แวร์สายไหนก็เรียนได้ เริ่มจากพื้นฐานสู่การประกอบอาชีพจริง
(จำนวน 12 ชม.)
เนื้อหาหลักสูตร การบรรยาย และปฏิบัติการ
หัวข้อ 1 รู้จักอาชีพนักทดสอบซอฟต์แวร์
ภาพรวมวงการ IT และบทบาทของ QA / Tester
หน้าที่ ความรับผิดชอบ และความสำคัญของ Tester
ความแตกต่างระหว่าง Manual Tester vs Automation Tester
ทักษะสำคัญที่นายจ้างมองหา
หัวข้อ 2 พื้นฐานการทดสอบซอฟต์แวร์
ความเข้าใจเกี่ยวกับ SDLC (Software Development Life Cycle)
STLC (Software Testing Life Cycle)
ประเภทของการทดสอบ (Functional, Non-functional, Regression, UAT ฯลฯ)
Test Levels Unit / Integration / System / Acceptance
หัวข้อ 3 การออกแบบ Test Case และ Test Scenario
ความแตกต่างระหว่าง Test Case, Test Scenario, Test Plan
หลักการออกแบบ Test Case ที่ดี (Positive / Negative Case)
Workshop ออกแบบ Test Case จากระบบจริง/ตัวอย่างเว็บ
หัวข้อ 4 การทำ Manual Testing
วิธีการ Execute Test Case
การบันทึกผลการทดสอบและ Bug Report
การใช้เครื่องมือบันทึกบั๊ก เช่น JIRA, Trello หรือ ClickUp
Workshop ทดลองทดสอบเว็บแอปจริงและรายงานบั๊ก
ปูพื้นฐาน Automation + เตรียมความพร้อมสู่การทำงานจริง
หัวข้อ 5 พื้นฐาน Automation Testing
ทำไมองค์กรต้องใช้ Automation
รู้จักเครื่องมือยอดนิยม เช่น Selenium, Postman, Katalon Studio
Automation vs Manual Testing
Workshop ทดลองสร้าง Automation Test Case ง่าย ๆ (เช่น Login)
หัวข้อ 6 API Testing เบื้องต้น
ความเข้าใจเกี่ยวกับ API และการทดสอบ API
การใช้ Postman ในการส่ง Request/Response
Workshop ทดสอบ API พื้นฐาน
หัวข้อ 7 การบริหารจัดการงานทดสอบ
Test Plan, Test Strategy, Bug Tracking
การทำงานร่วมกับ Developer / Project Manager
ตัวอย่างเอกสารจริงที่ใช้ในองค์กร
หัวข้อ 8 เส้นทางสู่อาชีพ
Roadmap ของ Tester → QA Engineer → Automation Engineer
พอร์ตผลงานที่ควรมี
Resume & Interview Tips สำหรับสาย QA/Tester
แหล่งเรียนรู้และ Certification ที่น่าสนใจ
Workshop และส่งผลงาน
Network & Configuration
3. หลักสูตรการพัฒนาทักษะการออกแบบเทคโนโลยีเครือข่ายคอมพิวเตอร์ให้มีประสิทธิภาพและปลอดภัย
(Basic Network and Configuration) (จำนวน 12 ชม.)
เนื้อหาหลักสูตร การบรรยาย และปฏิบัติการ
เรียนรู้เกี่ยวกับ Network Command และทำแบบฝึกหัด Network Command ผ่านโปรแกรมจำลอง
เรียนรู้เกี่ยวกับ LAN Switch และทำการติดตั้ง LAN Switch ผ่านโปรแกรมจำลอง
เรียนรู้เกี่ยวกับ Server ชนิดต่างๆ และทำการติดตั้งเครื่อง Server ในเบื้องต้น ผ่านโปรแกรมจำลอง
เรียนรู้เกี่ยวกับ Telnet และทำการ Telnet ผ่านโปรแกรมจำลอง
เรียนรู้เกี่ยวกับ VLAN และฝึกการสร้างและจัดการ VLAN บน Switch ผ่านโปรแกรมจำลอง
เรียนรู้เกี่ยวกับ Routing และฝึกการตั้งค่า Routing บน Router ผ่านโปรแกรมจำลอง
Workshop และส่งผลงาน
AI ในชีวิตประจำวัน
4.หลักสูตร Ai กับการสร้างสรรค์สื่อและสนับสนุนการทำงานในชีวิตประจำวัน(จำนวน 12 ชม.)
เนื้อหาหลักสูตร การบรรยาย และปฏิบัติการ
เข้าใจพื้นฐานและเริ่มต้นใช้ AI
ความหมายของ AI, Machine Learning, Generative AI
ความแตกต่างระหว่าง AI แบบวิเคราะห์ข้อมูล กับ AI สร้างสรรค์ (เช่น ChatGPT, Gemini)
ตัวอย่างการใช้งาน AI รอบตัวในชีวิตจริง: Google Maps, Chatbot, Smart Home
Workshop สั้น: ให้ผู้เรียนลองระบุ “AI ที่ใช้ในชีวิตตนเองแล้วไม่รู้ตัว”
เครื่องมือ AI ที่ทุกคนควรรู้จักเพื่อการทำงานและการเรียนรู้
เครื่องมือยอดนิยม: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, Canva AI, NotebookLM, AI Google Studio, Perplexity
AI สำหรับการเรียนรู้ตลอดชีวิต: สร้างคอร์สส่วนตัว, Storybook, อธิบายบทเรียน
AI สำหรับงานเอกสาร: สรุปรายงาน, แปลภาษา, สร้างสไลด์, เขียนอีเมล
การประยุกต์ใช้ AI เพื่อสร้างสื่อและสร้างสรรค์ผลงาน
Generative AI: การสร้างสื่อ รูปภาพ เสียงเพลง และวิดีโอ
สาธิต: Canva AI, Runway, Hey Gen, Suno AI, Napkin AI ฯลฯ
Workshop: ออกแบบโปสเตอร์/วิดีโอสั้นด้วย AI
AI กับการจัดการชีวิตประจำวันและการเรียนรู้ต่อเนื่อง
ใช้ AI วางแผนการเงินส่วนตัว / สุขภาพ / การท่องเที่ยว / อาหาร
สร้างตารางสุขภาพ-ออกกำลังกาย / Meal plan ด้วย ChatGPT
AI Trends และการ Upskill/Reskill ด้าน AI สำหรับอนาคตการทำงาน
จริยธรรมและการใช้ AI อย่างปลอดภัย
ความเสี่ยงและข้อจำกัดของ AI
Fake news, Deepfakeและการตรวจสอบข้อมูล
การใช้ Prompt อย่างมีจริยธรรม
สรุปองค์ความรู้ / แบ่งกลุ่มนำเสนอผลงานจาก Workshop
สรุป + ถามตอบ
Workshop และส่งผลงาน
Canva Pro
5.หลักสูตรทักษะการออกแบบสื่อดิจิทัลเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ Canva Pro for Creative Design
(จำนวน 12 ชม.)
เนื้อหาหลักสูตร การบรรยาย และปฏิบัติการ
ภาพรวมลักษณะการใช้งาน และคุณลักษณะของโปรแกรม Canva
เข้าใจหลักการทำงานของ Canva Program และเครื่องมือต่าง ๆ
การติดตั้ง และการตั้งค่าโปรแกรม
แนะนำการใช้งานเบื้องต้น และ Template
การใช้งาน และตกแต่งภาพโดยรวมทั้งหมด
เครื่องมือการใช้งานและตกแต่งภาพและกราฟฟิก
การสรุปย่อข้อมูลเพื่อสร้าง Infographic
การกำหนดเนื้อหาข้อมูล
กำหนดขนาดและ Layout
ร่างกำหนดโครงของอินโฟกราฟิก
การออกแบบอินโฟกราฟิก
การกำหนดขนาดกระดาษ (Page size)
การตกแต่งกราฟิก กรอบรูป และรูปทรง
การตกแต่งกราฟิกแบบการไล่เฉดสี และเส้นต่าง ๆ
ออกแบบโปสเตอร์
การนำเสนอด้วย Infographic และการนำเสนอด้วยภาพ
ออกแบบภาพ Infographic
สร้างงานนำเสนอ Template Power Point
ปกรายงาน และรายงานประจำปีสวยๆ
ออกแบบภาพเคลื่อนไหว
สร้างวิดีโอสั้นแนะนำตัวเอง หรือแนะนำองค์กร
แนะนำเทคนิคการออกแบบ และตกแต่งภาพ
ออกแบบการ์ดวันเกิด การ์ดขอบคุณ สำหรับพนักงาน
ออกแบบประกาศนียบัตร
ออกแบบ และสร้าง logo
Workshop และส่งผลงาน
Microsoft Excel
6.หลักสูตรการใช้งานMicrosoft Excel ตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงขั้นสูงเพื่อการทำงานอย่างมืออาชีพ
(จำนวน 12 ชม.)
เนื้อหาหลักสูตร การบรรยาย และปฏิบัติการ
พื้นฐานการใช้งาน Excel และฟังก์ชันเบื้องต้น
การรู้จักกับ Excel และการจัดการไฟล์
ส่วนประกอบของหน้าจอ Excel: Worksheet, Ribbon, Formula Bar
การสร้าง, เปิด, บันทึก และการใช้เทมเพลต
การป้อนและจัดการข้อมูล
การป้อนข้อมูลในเซลล์: ตัวเลข, ข้อความ, วันที่
การคัดลอก, วาง, และการใช้ AutoFill
การจัดรูปแบบเซลล์
การปรับขนาดของคอลัมน์และแถว
การจัดรูปแบบตัวเลข, วันที่, ข้อความ
การใช้ Conditional Formatting เพื่อเน้นข้อมูลสำคัญ
ฟังก์ชันคณิตศาสตร์พื้นฐานและฟังก์ชันเงื่อนไข
การใช้ SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT
การใช้ IF, COUNTIF, SUMIF เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน
การสร้างกราฟและการสร้างตาราง
การสร้างกราฟเส้น, แท่ง, วงกลม
การสร้างและจัดรูปแบบตาราง (Tables) เพื่อจัดการข้อมูล
การแนะนำ ChatGPTในการช่วยงาน Excel
การใช้ ChatGPTเพื่อขอคำแนะนำการสร้างสูตรและการแก้ปัญหา
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
การใช้ Sort และ Filter ข้อมูล
การใช้ Advanced Filter เพื่อกรองข้อมูลหลายเงื่อนไข
ฟังก์ชันขั้นสูง การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างรายงาน
การใช้ฟังก์ชันขั้นสูงใน Excel
การใช้ฟังก์ชัน VLOOKUP, XLOOKUP และการอ้างอิงข้อมูลแบบไดนามิกด้วย INDEX และ MATCH
การใช้ฟังก์ชัน SUMIF, COUNTIF, และ AVERAGEIF สำหรับการคำนวณเงื่อนไข
การสร้าง PivotTable และ PivotChart เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
การสร้างและปรับแต่ง PivotTable เพื่อสรุปข้อมูล
การใช้ Slicers และ Timelines เพื่อควบคุม PivotTable
การสร้าง PivotChart เพื่อแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟ
การสร้าง Dashboard และการรายงานผล
การรวมกราฟ, ตาราง และ PivotTable เพื่อสร้าง Dashboard
การออกแบบ Dashboard ให้เป็นมืออาชีพและใช้งานง่าย
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วยฟังก์ชันทางสถิติและตรรกะ
การใช้ฟังก์ชันทางสถิติ เช่น STDEV, VAR, และ CORREL
การใช้ฟังก์ชันตรรกะ เช่น ISERROR, ISBLANK
การประยุกต์ใช้ ChatGPTในการสร้างรายงานที่ซับซ้อน
การใช้ ChatGPTช่วยสรุปข้อมูลและสร้างรายงาน
การขอ ChatGPTช่วยวิเคราะห์แนวโน้มและการพยากรณ์ข้อมูล
กรณีศึกษาและการประยุกต์ใช้จริง
ฝึกใช้ฟังก์ชันและเครื่องมือที่เรียนมา
การสร้าง Dashboard และรายงานแบบมืออาชีพ
Workshop และส่งผลงาน
AI / Computer Vision
7.หลักสูตร AI/Computer Vision การพัฒนาระบบตรวจจับวัตถุด้วย YOLO สู่การทำงานจริงในงานด้านวิศวกรรมแขนงต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ(จำนวน 12 ชม.)
เนื้อหาหลักสูตร การบรรยาย และปฏิบัติการ
1. เนื้อหาหลักสูตร (Course Curriculum Structure)
ส่วนที่ 1: พื้นฐาน Computer Vision และ Image Processing
Digital Image Fundamentals: โครงสร้างของภาพดิจิทัล (Pixels, RGB/BGR, Grayscale), การแปลงสี และการทำ Image Preprocessing ขั้นพื้นฐานด้วย OpenCV
Introduction to AI & Object Detection: ความแตกต่างระหว่าง Image Classification (การระบุว่าภาพคืออะไร), Object Detection (การระบุวัตถุพร้อมตีตีกรอบ) และ Image Segmentation
ส่วนที่ 2: สถาปัตยกรรมและการทำงานของ YOLO
Understanding YOLO: หลักการทำงานแบบ Single-stage detector (ประมวลผลภาพครั้งเดียวผ่าน Neural Network เพื่อหาทั้ง Class และ Bounding Box พร้อมกัน)
Evolution of YOLO: ทำความเข้าใจวิวัฒนาการตั้งแต่รุ่นดั้งเดิม สู่โมเดลสมัยใหม่ เช่น YOLOv8 และ YOLOv11 ซึ่งมีการปรับแต่งรุ่นย่อย (เช่น Small, Medium) ให้เหมาะกับขนาดของวัตถุและความเร็ว Real-time
Evaluation Metrics: การประเมินความแม่นยำของโมเดล เช่น Precision, Recall, mAP@50 และ mAP@50-95
ส่วนที่ 3: กระบวนการจัดเตรียมข้อมูล (Dataset Preparation & Annotation)
Data Collection: การเก็บภาพหรือวิดีโอจากหน้างานจริง (รวมถึงการทำ Data Augmentation เพื่อเพิ่มความหลากหลายของแสง มุมมอง และพื้นผิว)
Annotation Tools: การใช้เครื่องมือตีตีกรอบวัตถุ (Bounding Box Labeling) เช่น Roboflowหรือ LabelImgและการจัดการไฟล์รูปแบบ YOLO Format (.txt)
Image Subdivision Techniques: เทคนิคการแบ่งภาพความละเอียดสูง (High-resolution image subdivision) เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับวัตถุขนาดเล็กหรือพื้นผิวที่มีตำหนิ
ส่วนที่ 4: การฝึกสอน (Training) และการปรับแต่งโมเดล (Fine-tuning)
Workflow with Ultralytics: การเขียนโค้ด Python เพื่อโหลดโมเดล, ตั้งค่า Hyperparameters และรันคำสั่ง Training บน Google Colabหรือ Local Workstation (NVIDIA GPU)
Model Export & Deployment: การแปลงไฟล์โมเดล (.pt) ไปเป็นรูปแบบสำหรับ Edge Device หรือระบบปฏิบัติการจริง (เช่น ONNX, TensorRT, หรือ OpenVINO)
ส่วนที่ 5: การประยุกต์ใช้งานจริงในงานวิศวกรรม (Engineering Applications)
2. การประยุกต์ใช้ YOLO สู่การทำงานจริงในงานวิศวกรรมแขนงต่าง ๆ
วิศวกรรมโยธาและการก่อสร้าง (Civil & Construction Engineering):
ตรวจสอบความปลอดภัยในไซต์งาน (เช่น การสวมใส่อุปกรณ์เซฟตี้ หมวกนิรภัย เสื้อสะท้อนแสง)
ตรวจนับและวิเคราะห์การเรียงตัวของเหล็กเสริมในงานโครงสร้างคอนกรีตเสริมเหล็ก (Rebar Detection & Segmentation)
ติดตามและประเมินระดับกิจกรรมการทำงานของคนงานและเครื่องจักรในแบบ Real-time
วิศวกรรมเครื่องกลและการผลิต (Mechanical & Industrial Engineering):
การควบคุมคุณภาพ (Quality Control - QC) เช่น การตรวจหารอยขีดข่วนบนพื้นผิวโลหะหรือชิ้นส่วนอลูมิเนียมด้วยการแบ่งย่อยภาพ (Image Subdivision)
ตรวจสอบรอยเชื่อม (Weld Defect Detection) เพื่อคัดกรองข้อบกพร่องในกระบวนการผลิต
วิศวกรรมเกษตรและสิ่งแวดล้อม (Agricultural & Environmental Engineering):
ระบบนับจำนวนผลผลิต ปศุสัตว์ หรือสัตว์เศรษฐกิจ เช่น การนับจำนวนนกแอ่นกินรังในฟาร์ม
การตรวจจับวัชพืช โรคพืช หรือการคัดแยกขนาดผลผลิตอัตโนมัติ
วิศวกรรมไฟฟ้าและคมนาคม (Electrical & Transportation Engineering):
การตรวจจับและจำแนกประเภทรถยนต์หรือวัตถุบนท้องถนนเพื่อการจัดการจราจร
การตรวจหาความผิดปกติของอุปกรณ์ไฟฟ้าหรือสายส่งแรงสูงจากภาพถ่ายทางอากาศ (Drone Inspection)
3. แนวทางเสริมสร้างประสิทธิภาพในการนำไปใช้งานจริง (Best Practices)
เลือกขนาดโมเดลให้เหมาะกับ Hardware: หากรันบน Edge Device (เช่น Raspberry Pi, Jetson Nano) ควรใช้รุ่นเล็กหรือรุ่นที่ถูก Optimize เช่น YOLOv8n หรือ YOLOv11-small แต่หากรันบน Server ที่มีการ์ดจอสูง (เช่น RTX 4060 Tiขึ้นไป) สามารถใช้รุ่น Medium หรือ Large เพื่อความละเอียดสูงสุด
จัดการกับแสงและสภาพแวดล้อมหน้างาน:หน้างานจริงมักเจอปัญหาแสงสะท้อน ฝุ่นละออง หรือมุมกล้องที่เปลี่ยนไป ควรทำ Data Augmentation (ปรับความสว่าง, เพิ่ม Noise, หมุนภาพ) ในขั้นตอนการเทรนเสมอ
ระบบแจ้งเตือนและเชื่อมต่อ API: ต่อเติมฟังก์ชัน Post-processing เช่น การนับเส้นผ่าน (Line Crossing Counter) หรือการส่ง Event แจ้งเตือนไปยัง Line/Dashboard เมื่อพบข้อบกพร่องหรือวัตถุต้องห้าม
Workshop และ ส่งผลงาน